AI

IBM, 오픈형 추론 언어모델 ‘그라나이트 4.2’ 공개

IBM이 오픈형 추론 언어모델 패밀리 ‘그라나이트 4.2(Granite 4.2)’를 25일 공개했다. 이번 모델은 3B, 8B, 30B 파라미터 규모로 출시됐으며, 기존의 지시 수행형 모델과 달리 명시적 추론 기능을 중심으로 설계됐다.IBM에 따르면 그라나이트 4.2의 모든 모델은 답변 전 사고 과정을 출력할 수 있고, 추론 여부를 전환하는 스위치와 간단한 질문에 짧은 추론 예산만 쓰는 저비용 모드도 제공한다. 세 모델 모두 아파치 2.0 라이선스로 배포돼 다운로드, 미세조정, 상업적 활용이 가능하다.이번 모델은 디코더 전용의 밀집형 트랜스포머 구조를 채택했으며, 약 15조 토큰으로 처음부터 사전학습됐다. 이후 다단계 강화학습을 거쳤고, 8B와 30B 모델에는 코드 수정, 터미널 조작, 웹 검색을 실제 샌드박스 환경에서 수행하도록 학습하는 에이전틱 RL 단계가 포함됐다. 3B 모델은 기초 RL과 정렬 단계만 적용됐다.IBM은 3B, 8B, 30B 외에 4억7000만개 파라미터 규모의 ‘그라나이트 스피치 5.0 터보 CTC’ 모델 2종도 함께 공개했다. 이 음성 모델은 LLM 백본 없이 CTC 방식으로 음성을 텍스트로 변환하며, IBM은 단일 H200에서 약 1만2600 수준의 실시간 처리 성능을 제시했다.그라나이트 4.2는 그룹드 쿼리 어텐션, RoPE, SwiGLU MLP, RMSNorm 등을 사용하며, 3B는 40개 층과 2560 임베딩 크기, 8B는 40개 층과 4096 임베딩 크기, 30B는 64개 층과 3만2768 크기의 MLP 은닉층을 갖는다. IBM은 NeMo-RL과 NeMo-Gym을 활용해 코어위브의 NVIDIA GB200 NVL72 클러스터에서 학습을 진행했다고 밝혔다.

카카오페이, 역대 최대 실적 기록과 함께 플랫폼 규제 논의 가속화

카카오페이가 2026년 2분기 연결 매출 3351억원을 기록하며 영업이익이 586억원으로 6.3배 증가하는 성과를 올렸다. 이는 금융 서비스의 급성장 덕분으로, 금융 매출 비중이 처음으로 50%를 넘었다. 특히, 카카오페이는 결제 서비스와 금융 서비스에서 각각 13% 및 75%의 매출 증가를 보이며, 오프라인 결제 이용자 수가 600만명을 초과하는 등 긍정적인 성과를 이어가고 있다. 신원근 카카오페이 대표는 데이터 기반 맞춤형 서비스와 자회사 운영 효율화가 수익성 개선에 기여했다고 밝혔다.한편, 중소벤처기업부는 온라인 플랫폼을 대상으로 한 '상생협력법' 개정안을 발의하여 플랫폼과 입점업체 간의 불공정 거래를 조사할 수 있는 법적 근거

AI 기술의 혁신: 에너지 효율성과 대화형 모델의 발전

최근 인공지능(AI) 분야에서 에너지 효율성과 대화형 모델의 혁신이 주목받고 있다. 텍사스 대학교의 리지 K. 존 교수는 전통적인 신경망의 복잡성을 줄이고 에너지 소비를 획기적으로 낮출 수 있는 '무게 없는 신경망(weightless neural networks)'을 개발하고 있다. 이 모델은 입력값을 반복적으로 곱하는 대신, 이진 입력을 상호 연결된 조회 테이블을 통해 처리하여 최대 1,000배 더 작고 빠르며 비슷한 정확도를 유지할 수 있다. 이러한 기술은 의료 모니터링, 활동 추적 등 다양한 분야에 적용될 수 있으며, 향후 챗봇과 같은 대규모 모델에도 적용될 가능성이 있다.한편, PolyAI는 새로운 오디오 네이티브 대화 모델인 'Dialog-RSN-1'을 출시했다. 이 모델은 사용자의 음성을 직접 인식하여 대화의 흐름을 자연스럽게 처리하며, 300ms 이하의 응답 속도를 자랑한다. Dialog-RSN-1은 특히 레스토랑 예약, 보험 청구 등 다양한 산업에서 활용될 수 있으며, 기존의 대화형 AI 모델과는 차별화된 성능을 보여준다.구글 딥마인드는 'Gemini Robotics 2'라는 새로운 로봇 모델을 출시하여 전체 신체 제어, 손가락의 섬세한 조작, 다중 로봇 협업을 가능하게 했다. 이 모델은 로봇이 예측 불가능한 환경에서도 적응할 수 있도록 설계되었으며, 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 특히, Gemini Robotics 2는 로봇 간의 협업을 통해 복잡한 작업을 효율적으로 수행할 수 있는 가능성을 제시하고 있다.이러한 기술들은 AI의 에너지 효율성을 높이고, 대화형 AI의 자연스러운 상호작용을 개선하며, 로봇의 다기능성을 강화하는 데 기여하고 있다. 앞으로 이러한 혁신들이 AI 기술의 발전에 어떤 영향을 미칠지 주목된다.

AI 데이터센터, 국가 인프라로 육성…정부, 공급망 점검 나서

국가인공지능전략위원회가 인공지능 데이터센터(AIDC)를 국가 AI 인프라 산업으로 발전시키기 위해 공급망의 병목 요인을 점검하고 산업 생태계 강화 방안을 모색했다. 14일 서울스퀘어에서 열린 'AI 데이터센터 산업생태계 육성 간담회'에서는 AIDC의 적기 공급이 국가 AI 경쟁력의 핵심 과제라는 데 참석자들이 공감하며, 산업 생태계 육성에 적극 협력하기로 했다.조준희 산업AX·생태계 분과위원장은 AI 데이터센터가 단순한 GPU 집합체를 넘어 전력설비, 첨단 냉각기술, 건설 역량이 결합된 종합 인프라로서 글로벌 AI 3강 도약의 핵심 동력이라고 강조하며, 국내 기술 자립과 산업 생태계 조성을 통해 수출을 확대하고 글로벌 시장을 주도할 수 있도록 지원하겠다고 밝혔다.이번 간담회는 정부가 발표한 '3대 메가프로젝트'의 일환으로, 반도체, 피지컬 AI, AI 데이터센터를 주요 축으로 삼고 있다. 참석자들은 AIDC 운영에 필수적인 전력, 냉각, 부지 등 핵심 인프라 확충 방안에 집중하고, 데이터센터 구축에 필요한 국내 부품 및 설비 산업의 동반 성장과 수출 산업화 가능성에 대해서도 논의했다.또한, 세제 지원과 규제 완화 등 정부 차원의 제도 개선 방향에 대한 의견도 교환되었다. 참석자들은 피지컬 AI와 에이전틱 AI의 확산으로 컴퓨팅 자원 수요가 급증할 것으로 예상하며, AIDC의 적기 공급이 국가 AI 경쟁력을 좌우할 것이라는 점에 의견을 모았다.

AI 칩 시장의 변화와 사이버 보안 위협: AMD의 부상과 Hugging Face의 해킹 사건

최근 AI 칩 시장에서 Nvidia의 지배력이 약화되고 있는 가운데, Microsoft가 AMD와의 파트너십을 확대하고 있습니다. Microsoft는 Azure 클라우드에서 AMD의 새로운 Helios 플랫폼을 활용할 계획이며, 이는 대규모 AI 모델을 실행할 수 있도록 설계되었습니다. AMD의 CEO 리사 수는 이번 파트너십을 중요한 이정표로 평가하며, Microsoft의 CEO 사티아 나델라는 고객들이 AI 인프라에 대한 더 많은 선택권을 필요로 한다고 언급했습니다. 또한, AMD는 AI 모델 개발사인 Anthropic과의 협업 가능성도 제기되고 있어, Nvidia의 시장 지배력에 도전하는 새로운 경쟁 구도가 형성되고 있습니다.한편, 미국 정부는 중국 AI 모델에 대한 규제를 강화하고

AI 기술의 한계와 도전: 텍스트 탐지기, 의료 AI, 그리고 GPU 수요

최근 AI 기술의 발전이 다양한 분야에서 주목받고 있지만, 그 한계와 도전 과제가 여전히 존재하고 있다. Epoch AI의 연구에 따르면, 인기 있는 AI 텍스트 탐지기들이 특정 작가의 스타일을 모방한 AI 생성 텍스트를 식별하는 데 어려움을 겪고 있다는 사실이 밝혀졌다. 연구팀은 Pangram, GPTZero, Originality.ai와 같은 탐지기들이 일반적인 AI 생성 텍스트를 거의 완벽하게 식별할 수 있지만, 특정 작가의 스타일을 모방한 경우에는 평균 13%의 텍스트가 탐지되지 않는다고 보고했다. 특히, 과학적 글쓰기에서 이 탐지기들은 24%에서 29%의 오류율을 보이며, 교육 환경에서의 신뢰성에 대한 우려를 낳고 있다.한편, 의료 분야에서도 AI의 신뢰