IT

로봇 훈련 데이터 스타트업 메카AI, 세쿼이아 주도 5억 달러 가치 투자 유치 임박

테크크런치(TechCrunch)는 11일 인간 동작 데이터를 수집·분석해 휴머노이드 로봇 훈련에 활용하는 스타트업 메카AI(Mecka AI)가 세쿼이아캐피털이 주도하는 신규 투자 라운드를 약 5억 달러(약 6천900억 원)의 기업가치로 마무리하는 단계에 있다고 보도했다. 거래 내용을 아는 관계자 2명을 인용한 보도다.이번 투자는 메카AI가 프레임워크벤처스 주도로 6천만 달러를 조달했다고 발표한 지 불과 3개월 만에 이뤄지는 것이다. 당시 라운드에는 멘로벤처스, SV엔젤, 킨드레드벤처스가 참여했다. 테크크런치는 신규 라운드의 정확한 규모는 파악하지 못했으며, 거래 조건이 확정되지 않아 변경될 수 있다고 전했다. 메카AI는 논평 요청에 응하지 않았고, 세쿼이아는 논평을 거부했다.2024년 설립된 메카AI는 사람이 커피를 내리거나 자동차를 수리하는 등 일상적인 작업을 신체 착용 센서와 스마트폰으로 직접 기록하도록 하고 그 대가를 지급하는 방식으로 데이터를 모은다. 대규모언어모델(LLM) 분야에서 스케일AI, 머코어 등이 해온 역할을 로봇 분야에서 하겠다는 구상이다. 공동창업자 4명은 로봇 분야 경력은 없지만, 물리 세계 데이터의 부족이 범용 로봇 개발의 핵심 병목이라는 점에 주목했다.테크크런치는 실제 환경 데이터를 수집하는 경쟁사로 XDOF를 언급하며, 이 회사도 지난주 12억 달러 기업가치로 신규 투자 유치를 앞두고 있다고 전했다.

JFrog 아티팩토리 취약점 3건 공격 확산… 패치 적용률은 절반 수준

더 레지스터(The Register)는 11일 소프트웨어 저장소 관리 도구 JFrog 아티팩토리(Artifactory)의 취약점 3건이 실제 공격에 악용되고 있다고 보도했다. 보안업체 위즈(Wiz)는 이 매체에 전달한 보고서에서 "여러 환경에서 3건 모두의 실제 악용을 확인했다"고 밝혔다.문제가 된 취약점은 익명 사용자 토큰이 인증 없이 노출되는 CVE-2026-42018(8월 12일 패치), 토큰 범위 검증 미흡으로 권한 상승이 가능한 CVE-2026-42016(7월 27일 패치), 인증 없이 관리자 권한을 획득할 수 있는 치명적 등급의 CVE-2026-82329(8월 28일 패치)다. 세 건 모두 이미 수정판이 배포됐고, 공격은 패치 공개 이후에 시작된 것으로 파악됐다.위즈에 따르면 8월 15일부터 9월 8일 사이 다수의 공격자가 앞선 두 취약점을 연계해 자체 호스팅 인스턴스의 관리자 권한을 탈취했으며, 러스트(Rust)로 제작된 맞춤형 백도어를 설치해 명령·제어 통로를 만든 사례가 확인됐다. 이후 상시 관리자 계정 생성, 원격 코드 실행을 위한 그루비(Groovy) 플러그인 설치, 웹셸 업로드 등이 이어졌다. 9월 1~8일에는 CVE-2026-82329를 노린 공격이 관측됐는데, 설정 정보 유출과 장기 사용 토큰 발급, 키 탈취 등 양상이 제각각이어서 단일 공격자의 소행은 아닌 것으로 분석됐다.패치 적용은 더디다. 위즈 집계로 CVE-2026-42016은 공개 6주 뒤에도 조직의 59%가, CVE-2026-42018은 4주 뒤 62%가 여전히 취약한 상태다. 치명적 등급인 CVE-2026-82329조차 2주가 지난 시점에 49%가 조치를 마치지 않았다. 연구진은 인터넷에 노출된 인스턴스부터 우선 조치하고 접근 가능한 네트워크를 신뢰된 사용자로 제한할 것을 권고했다. JFrog는 이번 공격과 관련한 더 레지스터의 문의에 답하지 않았다.

딥시크 V4.1 플래시 공개…파라미터 2.5배 키우고 메모리는 줄였다

IT 전문매체 더 레지스터(The Register)는 11일(현지시간) 중국 인공지능(AI) 기업 딥시크(DeepSeek)가 비용과 지연시간을 최적화한 '플래시' 모델의 새 버전 'V4.1 플래시'를 공개했다고 보도했다.더 레지스터에 따르면 V4.1 플래시의 파라미터 규모는 7630억 개로, 이전 버전보다 2.5배 이상 크다. 2025년 초 딥시크의 이름을 알린 V3와 R1보다도 큰 규모다. 그럼에도 구동에 필요한 메모리는 덩치에 비해 크게 늘지 않았다는 것이 이 매체의 설명이다.더 레지스터는 핵심 변화로 두 가지를 꼽았다. 하나는 키-밸류(KV) 캐시 처리 방식의 개선이다. 어텐션 메커니즘을 손보고 새로운 인과적 인코더-디코더(CED) 구조를 도입해 KV 캐시 사용량을 기존 V4 플래시의 13~25% 수준으로 줄였다고 전했다. 같은 메모리로 4~8배 많은 사용자를 감당할 수 있다는 의미다.다른 하나는 전체 파라미터 가운데 1960억 개를 차지하는 'N-그램 파라미터'다. 딥시크는 이를 '조건부 메모리 모듈'이라 부르며, 연산과 기억을 분리해 성능을 높이면서도 자원 소모를 줄이는 방식이라고 설명했다. 이 가중치는 대형 조회 테이블처럼 작동해 GPU 메모리 대신 시스템 램(RAM)으로 옮길 수 있다고 매체는 전했다.더 레지스터는 알리바바가 지난달 공개한 실험 모델 '큐원(Qwen) 3.8-플래시-넥스트'도 유사한 N-그램 방식을 적용했다고 덧붙였다. 자세한 내용은 더 레지스터 보도에서 확인할 수 있다.

공공 정보화 발주 한 주 137건·1061억…코스콤 데이터센터 이전 169억 '최대'

조달청 나라장터 입찰공고정보서비스(공공데이터포털) 자료를 집계한 결과, 2026년 9월 4일부터 11일까지 한 주 동안 나라장터에 올라온 용역 입찰공고 가운데 정보화 관련 공고는 137건, 추정가격 합계는 1061억 2568만원으로 나타났다. 건당 평균 추정가격은 7억 7464만원이다.추정가격이 가장 큰 공고는 코스콤이 낸 '코스콤 안양 데이터센터 시스템 이전'으로 169억 4000만원이었다. 입찰 마감은 9월 21일 오전 10시다. 이어 기후에너지환경부의 '전기차 전주기 통합환경정보 시스템 구축'이 101억 8182만원(마감 10월 1일 오전 10시), 한국농어촌공사의 '인도네시아 댐 안전관리시스템 구축사업 PMC 용역'이 99억 1000만원(마감 9월 21일 오전 10시)으로 뒤를 이었다. 조달청의 '디지털서비스_한국공공클라우드연구원_건설행정에이엑스(건설행정AX)'가 90억 9091만원, 재단법인 부산테크노파크의 '디지털트윈 통합산단관제 플랫폼 구축'이 59억 909만원으로 각각 4위와 5위에 올랐다.상위 5건의 추정가격을 더하면 520억원가량으로, 이번 주 전체 금액의 절반에 가까운 약 49%에 해당한다. 공고 건수는 137건에 이르지만 금액은 소수의 대형 사업에 몰리는 구조가 이번 주에도 되풀이된 셈이다. 평균값(7억 7464만원)이 대부분의 개별 공고 규모보다 크게 잡히는 것도 같은 이유다.공고를 많이 낸 수요기관은 한국생명공학연구원(5건)이었다. 한국건설기술연구원이 4건으로 뒤를 이었고, 한국지능정보사회진흥원과 사단법인 대한불교조계종 해인사 장경도감, 해외건설협회가 각각 3건씩이었다. 건수 상위권을 연구기관과 진흥·협회 조직이 채운 것은, 금액 기준 대형 구축 사업과 달리 건수 기준으로는 기관 단위의 중소 규모 발주가 다수를 차지한다는 의미로 읽힌다.다만 137건 전부를 공공기관 예산 집행으로 보기는 어렵다. 이 가운데 16건은 수요기관이 회사 법인으로 표기돼 있다. 코스콤 3건, 싸이노스 1건 등으로, 국책과제 참여기업처럼 민간이 수요기관인 공고가

조달청 나라장터, 정보화 관련 용역 3건 공고… 총 13억 9,135만원 규모

조달청 나라장터에 9월 7일 정보화 관련 용역 입찰공고 3건이 잇따라 게시됐다. 3건의 추정가격 합계는 13억 9,135만원이다.가장 규모가 큰 건은 조달청이 공고한 '스마트 교육환경정보시스템 구축(3차년도)' 용역이다. 수요기관은 재단법인 한국교육환경보호원이며, 추정가격은 10억 4,545만원이다. 공고번호는 R26BK01711950-000, 계약방법은 수의계약이다. 공고일시는 2026년 9월 7일 11시 21분 32초이며, 입찰 마감은 9월 8일 11시, 개찰은 같은 날 11시 1분으로 예정돼 있다. 3건 가운데 마감 시한이 가장 촉박하다. 공고명에 시스템 구축·정보시스템 등 정보화 관련 키워드가 포함돼 있다.국방과학연구소는 '(재공고) Flowmaster GT V7 소프트웨어 업그레이드 및 유지보수 용역'을 공고했다. 추정가격은 1억 2,545만원, 공고번호는 R26BK01715986-000이다. 계약방법은 제한경쟁이며, 공고일시는 9월 7일 12시 4분 55초다. 입찰 마감은 9월 15일 10시, 개찰은 같은 날 11시다. 공고명에 '재공고'가 명시돼 있어 앞서 진행된 공고에 이어 다시 공고된 건이다. 공고명에 소프트웨어 등 정보화 관련 키워드가 포함돼 있다.사단법인 대한불교조계종 해인사 장경도감은 '2026년 팔만대장경 P-XRF 분석 및 데이터 해석 용역'을 공고했다. 추정가격은 2억 2,045만원, 공고번호는 R26BK01715492-000이다. 계약방법은 제한경쟁이며, 공고일시는 9월 7일 12시 35분 42초다. 입찰 마감은 9월 18일 14시, 개찰은 같은 날 15시로 3건 중 일정이 가장 늦다. 공고명에 데이터 등 정보화 관련 키워드가 포함돼 있다.계약방법은 조달청 건이 수의계약, 나머지 두 건이 제한경쟁으로 나뉜다. 각 공고의 상세 내용은 나라장터 누리집에서 공고번호로 확인할 수 있다. 스마트 교육환경정보시스템 구축 건은 https://www.g2b.go.kr/link/PNPE027_01/single/?bidPbancNo=R26BK0171

KT위즈파크 AI 스타디움 운영…전자파 갈등 중재기구 필요성도 제기

KT가 수원KT위즈파크를 AI 스타디움으로 운영하며 입장부터 응원까지 인공지능(AI)을 적용하고 있는 가운데, 국내 전자파 인체영향 연구 30주년을 맞아 과학적 근거 기반의 독립형 소통기구 필요성도 제기됐다. 6일 업계와 학계에 따르면 KT위즈파크에서는 안면인식 게이트, AI 실시간 번역, AI 보이스, AI 치어풀과 팬캠 등 다양한 AI 서비스가 경기장 곳곳에 도입됐다.KT는 시즌권 이용객 가운데 사전에 얼굴 사진을 등록한 관람객이 모바일 티켓이나 QR코드 없이 안면인식 게이트를 통과할 수 있도록 했다. KT와 토스의 안면인식 기술을 적용했으며, 현재는 시즌권 이용자를 대상으로 운영 중이고 내년에는 대상을 확대할 계획이다. 관중석에서

모니모, 삼성페이 연동…오프라인 간편결제 강화

삼성금융네트웍스의 통합 애플리케이션(앱) ‘모니모’가 삼성페이와 연동되며 오프라인 간편결제 경쟁력을 크게 높였다. 기존에는 바코드와 QR결제만 가능해 사용처가 제한적이었지만, 삼성페이 결제가 추가되면서 약 300만개 이상 오프라인 가맹점에서 모니모페이를 사용할 수 있게 됐다. 모니모가 금융 계열사 서비스를 모은 통합 플랫폼을 넘어 결제 영역까지 넓히며 ‘슈퍼 금융 앱’으로 진화하고 있다는 평가가 나온다.1일 전자신문 취재에 따르면 삼성금융네트웍스는 최근 모니모 앱 내 간편결제 서비스 ‘모니모페이’를 삼성페이와 연동했다. 삼성금융네트웍스 관계자는 “바코드와 QR 결제가 가능한 가맹점이 많지 않아 오프라인 활용도를 높이기 위해 삼성페이를 도입했다”고 말했다. 모니모페이는 모니모 선불충전금 ‘모니머니’와 국내 7대 카드사(삼성·신한·비씨·국민·하나·롯데·농협), 머니트리, OK캐쉬백으로 결제할 수 있다. 여기에 삼성페이까지 더해지면서 오프라인 결제 진입장벽이 한층 낮아졌다.모니모는 삼성생명·삼성화재·삼성카드·삼성증권 앱을 하나로 합친 통합 앱으로, 출시 4년 만에 월간 활성 이용자 수(MAU) 1000만명을 돌파했다. 모니모페이는 2022년 4월 모니모 출범 이후 약 2년 뒤인 지난해 7월 출시됐지만, 그동안 일부 마트와 편의점, 프랜차이즈 카페 등에서만 쓸 수 있어 활용 범위가 제한적이었다. 삼성카드는 최근 모니모페이 결제 시 혜택을 제공하는 ‘모니모페이카드’도 내놓으며 서비스 확장에 힘을 보태고 있다.삼성페이 연동은 모니모가 후발주자로서 간편결제 시장 점유율을 넓히는 계기가 될 수 있다. 네이버페이는 삼성페이 현장결제를 도입한 뒤 결제액이 크게 늘었고, 카카오페이도 삼성페이와 제휴해 폭넓은 오프라인 가맹점을 확보해왔다. 국내 간편결제 시장은 네이버페이·카카오페이·토스가 주도하고 있으며, 이들 3사의 연간 온·오프라인 간편결제 거래액은 100조원 이상으로 알려져 있다. 모니모가 결제 편의성을 높여 고객 접점을 넓히면 카드·증권·보험 등 삼성 금융 서비스 전반으로의

인터로조·생산기술연구원·국기원·전북대, 정보화·클라우드 관련 용역 입찰 공고

주식회사 인터로조, 한국생산기술연구원, 국기원, 전북대학교가 31일 각각 정보화·클라우드 관련 용역 입찰을 나라장터에 공고했다. 인터로조는 ‘2026년도 산업계 에너지관리시스템 보급 지원사업_FEMS시스템 구축 용역’을 일반경쟁으로 내놨고, 한국생산기술연구원은 ‘(재공고)한국형 Manufacturing-X 플랫폼 사업화 전략 수립 및 Catena-X 연계 자문’ 용역을 제한경쟁으로 공고했다.인터로조의 추정가격은 9117만원이며 공고번호는 R26BK01685047-002다. 공고일시는 2026년 8월 31일 14시 19분 29초, 입찰 마감은 같은 날 오전 10시, 개찰은 오전 11시로 예정됐다. 공고명에는 시스템 구축 등 정보화 관련 키워드가 포함됐다.한국생산기술

이 대통령 “주담대 연체·경매 물건 늘어…집값 폭락 대비 공공주택 대량 매입 준비 지시”

이재명 대통령이 주택 가격 급락에 대비해 일정 기준 이하 주택을 공공주택 보유용으로 대량 매입하는 시스템을 준비하라고 정부에 지시했다고 밝혔다. 이 대통령은 30일 엑스(X)에 글을 올려 “주택 가격이 폭락할 경우에 대비해 공공주택 보유용으로 일정 기준 이하의 주택을 대량 매입하는 시스템을 준비하도록 지시했다”고 말했다. 그는 주택담보대출 연체와 경매 물건이 늘고 있다고도 언급하며, 부동산 시장의 과열과 급락 가능성 모두에 대비해야 한다는 취지의 메시지를 냈다.이 대통령은 이날 모건스탠리가 한국의 올해와 내년 국내총생산(GDP) 성장률 전망치를 상향 조정했다는 기사도 공유하며 “부동산 투기에 관심 가진 분들은 6개월 후인 ‘내년 1분기 한은 금리 3.5% 예상’ 이 부분을 특히 유의하셔야 한다”고 적었다. 기준금리 인상 가능성이 이어질 경우 주택담보대출 부담이 커지고, 연체와 경매 물건이 더 늘어날 수 있다는 점을 우회적으로 지적한 것으로 보인다. 다만 실제 금리 수준이나 향후 경로는 아직 확정되지 않았다.이 대통령은 동시에 서울·수도권 주택의 조기 대량 공급 방침도 거듭 강조했다. 그는 “서울 수도권의 주택 조기 대량 공급은 양수겸장 정책이라 반드시 시행한다”며 “정부는 주택 공급 물량 확대와 신속한 공급에 국가 역량을 총동원할 것”이라고 밝혔다. 국토교통부 장관의 표현을 빌려 “공급 못해 미친” 것처럼 최대한 빠르게 공급을 늘리겠다고도 했다.이번 발언은 수도권 집값 불안이 이어지는 가운데 정부가 공급 확대와 시장 안정 메시지를 동시에 내는 흐름 속에서 나왔다. 이 대통령은 “국민주권정부는 망국적 부동산 투기를 무슨 수를 써서라도 반드시 타파할 것”이라며 부동산 투기 억제 의지를 재차 강조했다. 정부는 공급 확대와 함께 시장 급변 가능성에도 대비하겠다는 입장이지만, 구체적인 매입 기준과 실행 방식은 아직 공개되지 않았다.

하정우 “전남·광주, AI 반도체로 에너지·모빌리티·우주산업 잇는 핵심 공급망 돼야”

광주와 전남의 AI·모빌리티, 에너지 산업 역량을 AI 반도체로 연결해 국가 AI 전략거점으로 키워야 한다는 제안이 나왔다. 하정우 전 청와대 AI미래기획수석은 28일 광주과학기술원(GIST) 오룡관에서 열린 인공지능산업융합사업단(AICA) 특별강연에서 전남·광주를 하나의 AI 산업권으로 묶는 ‘AI 반도체 메가클러스터’ 구상을 제시했다.하 전 수석은 이날 ‘AI 반도체 시대-광주특별시의 방향은?’을 주제로 한 강연에서 생성형 AI가 단순 질의응답을 넘어 스스로 목표를 세우고 업무를 수행하는 ‘에이전틱 AI’, 현실 세계에서 직접 행동하는 ‘피지컬 AI’로 빠르게 진화하고 있다고 설명했다. 그러면서 AI 시대의 경쟁력을 좌우할 핵심 자원으로 메모리, 데이터, 전력을 꼽았다. AI 모델이 대형화·고도화될수록 고성능 메모리와 차별화된 데이터, 안정적인 전력 확보가 국가와 기업의 경쟁력을 가른다는 취지다.그는 AI 데이터센터의 역할도 강조했다. 과거 서버를 모아두는 시설에 머물렀던 데이터센터가 이제는 고부가가치 지능을 생산하는 ‘AI 팩토리’, 이른바 ‘토큰 팩토리’로 바뀌고 있다는 것이다. 이에 따라 고대역폭메모리(HBM), 첨단 패키징, 그래픽처리장치(GPU), 신경망처리장치(NPU) 등 AI 연산을 뒷받침하는 반도체의 전략적 가치도 커질 것으로 내다봤다.하 전 수석은 국가 전략으로는 ‘소버린 AI’의 중요성을 언급했다. 그는 소버린 AI를 고립이 아니라 AI 스택 전반을 스스로 설계하고 운영할 힘을 갖추면서 글로벌 협력을 주도적으로 활용하는 전략으로 정의했다. 또 대한민국의 새로운 성장축으로 반도체, AI 데이터센터, 피지컬 AI를 잇는 3대 메가프로젝트를 제안했다. 반도체가 AI 연산 기반을 제공하고, AI 데이터센터가 지능을 생산하며, 이를 로봇·자율주행·제조 등 산업 현장으로 확산하는 선순환 생태계를 만들어야 한다는 설명이다.특히 이날 강연에서는 전남·광주를 묶는 산업 구상이 주목받았다. 광주의 국가 AI 데이터센터와 AI 집적단지, 자동차·모빌리티 산업

광주, AI 자율주행차 실증도시 준비 속도…11월부터 200대 주행

광주가 오는 11월 전국 최초의 인공지능(AI) 자율주행차 실증을 앞두고 인프라 구축과 참여기업 협의에 속도를 내고 있다. 국토교통부가 지난 1월 옛 광주시를 자율주행 실증도시로 공식 지정한 데 따른 후속 조치로, 올해 200대 규모의 자율주행차 운행을 시작해 향후 1000대까지 확대하는 계획도 추진된다.30일 광주시에 따르면 전담기관인 한국교통안전공단과 현대자동차, 오토노머스에이투지, 라이드플럭스 등 참여기업이 사업 추진을 위해 지속적으로 협의하고 있다. 자율주행 실증 전용차량은 이달 말부터 참여기업에서 생산에 들어가며, 11월부터는 AI 전용차량 200대가 광주권역을 돌며 데이터를 수집하고 학습하게 된다.이번 실증은 3단계로 진행된다. 1단계는 11월부터 내년 7월까지로, 안전관리자가 운전석에 탑승한 상태에서 광산구와 북구, 서구 일부 도농복합 구간을 주행한다. 2단계는 내년 8월부터 연말까지로 안전관리자가 조수석에 탑승해 남구, 동구, 서구 전역과 대학병원 등 주요 목적지, 구시가지 구간까지 운행 범위를 넓힌다. 마지막 단계는 2028년 1월부터로, 안전관리자 없이 완전 무인화 자율주행차량이 광주권역 90%를 주행하는 것을 목표로 한다.광주시는 실증차량 개발기업에 사무공간, 충전시설, 정비공간 등도 제공할 예정이다. 시는 이번 사업의 핵심을 엣지 데이터의 대량 확보와 표준화, 자율주행 학습, 사업화로 보고 데이터와 기술 고도화가 이어지는 구조를 만들겠다는 방침이다. 지역기업이 실증 성과를 공유할 수 있는 지원 체계도 마련할 계획이다.광주가 자율주행 실증도시로 나서는 배경에는 연구 단계에 머물던 기술을 실제 도로 환경에서 검증하려는 목적이 있다. 민형배 시장은 “기술을 연구실에서 꺼내 시민 일상 속에서 검증하는 단계에 들어가야 한다”며 “시민들이 안전한 상황에서 기업들이 마음껏 자율주행을 연구할 수 있도록 적극 협력하겠다”고 말했다.

정부, 단일종목 레버리지 배율 하향 긴급조치권 추진…자본시장법 개정 검토

정부가 단일종목 레버리지 상품의 배율을 신속히 낮출 수 있도록 금융당국의 긴급조치권 적용 범위를 금융투자상품 전반으로 넓히는 자본시장법 개정을 추진한다. 시장 불안이 커질 경우 수익자총회 등 절차를 거치느라 조치가 늦어지는 문제를 줄이겠다는 취지다.30일 금융당국에 따르면 금융위원회는 시장 위기 발생 시 금융투자상품의 내용을 직접 변경할 수 있는 법적 근거를 마련할 방침이다. 현행법상 조치명령권만으로는 개별 상품의 구조나 조건을 즉각 바꾸는 데 한계가 있어, 단일종목 레버리지 상품의 배율 하향 같은 조치를 적기에 집행하기 어렵다는 지적이 제기돼 왔다. 당국은 특정 상품에만 한정하지 않고, 향후 유사한 시장 불안 상황에도 대응할 수 있도록 적용 범위를 포괄적으로 규정할 계획이다.이번 개정 추진은 정기국회 개막에 맞춰 금융 관련 입법 과제를 함께 밀어붙이려는 흐름 속에서 나왔다. 금융위는 서민금융진흥원의 보증·자활 계정을 상시 기금으로 편입해 통합 관리하는 서민금융지원법 개정을 우선 과제로 두고 있다. 또 금융회사 지배구조 개선안, 디지털자산기본법, 대부업법 개정 등도 함께 추진한다. 금융위는 지주 대표이사 연임 시 주주총회 특별결의를 거치게 하는 방안과, 가상자산업 대주주 지분 제한 대신 의결권을 제한하는 방안 등을 국회와 협의 중이다. 불법사금융 범죄 계좌의 즉시 동결과 매입채권추심업 허가제 전환도 대부업법 개정안에 담길 예정이다.