마이크로소프트, 텍스트 생성 모델 'UserRepGen-4B' 허깅페이스 공개… 매개변수 45.4억 개·MIT 라이선스
마이크로소프트가 오픈소스 AI 플랫폼 허깅페이스에 텍스트 생성 모델 'UserRepGen-4B'를 10월 14일 공개했다. 마이크로소프트 공식 계정에 올라온 모델 카드에 따르면 이 모델의 매개변수는 45억 4천만 개이고, 라이선스는 MIT다. 지원 언어는 영어로 적혀 있다. 모델은 'microsoft/UserRepGen-4B'라는 이름으로 등록돼 있다.
이번 모델은 매개변수 40억~50억 개 규모로, 업계에서 흔히 '4B급'이라 부르는 소형 언어모델에 속한다. 수천억 개 이상의 매개변수를 쓰는 초대형 모델과 비교하면 크기가 작다. 이 정도 규모의 모델은 연산 자원을 덜 쓰기 때문에 고성능 GPU 한 장이나 개인 워크스테이션에서도 돌릴 수 있는 경우가 많다. 그래서 기업 내부 시스템에 직접 설치하거나 특정 업무에 맞춰 추가 학습(파인튜닝)하는 용도로 많이 쓰인다. 최근 주요 AI 기업들이 초대형 모델 경쟁과 함께 작고 효율적인 모델을 잇따라 공개하는 것도 이런 수요 때문이다.
라이선스도 눈여겨볼 대목이다. MIT 라이선스는 대표적인 '허용형' 오픈소스 라이선스다. 저작권 고지만 유지하면 상업적 이용과 수정, 재배포를 비교적 자유롭게 할 수 있다. 사용 목적이나 이용자 규모에 조건을 붙이는 일부 모델 라이선스와 비교하면 제약이 적은 편이어서, 스타트업이나 개발자가 이 모델을 자체 서비스에 통합할 때 법적 부담이 상대적으로 낮다.
모델 이름의 'UserRep'은 '사용자 표현(User Representation)'을 줄인 말로 읽힐 수 있다. 다만 공개된 정보로는 이 모델이 어떤 데이터로 학습됐는지, 구체적으로 어떤 작업을 목표로 하는지는 확인되지 않았다. 허깅페이스 분류상으로는 '텍스트 생성' 모델로만 표시돼 있다. 마이크로소프트가 기존에 공개한 다른 소형 모델 계열과 어떤 관계인지도 확인되지 않았다.
성능 수치가 있더라도 모두 기업이 자체적으로 발표한 것이며, 외부 기관의 독립적인 검증은 아직 나오지 않았다. 모델이 공개된 지 하루밖에 지나지 않아 내려받기 수 같은 이용자 반응도 아직 집계되지 않았다. 허깅페이스에서는 보통 공개 직후 며칠 동안 다운로드 수와 '좋아요' 수, 이 모델을 기반으로 만든 파생 모델 수 등이 쌓이면서 개발자 커뮤니티의 관심 정도가 드러난다.
지원 언어가 영어로만 표시돼 있다는 점도 국내 이용자에게는 고려할 부분이다. 한국어 입력을 얼마나 처리할 수 있는지는 모델 카드에 나와 있지 않다. 국내 서비스에 바로 쓰려면 별도의 성능 검증이나 추가 학습이 필요할 수 있다.
이번 공개로 마이크로소프트는 허깅페이스에서 공개 가중치(오픈 웨이트) 모델 목록을 하나 더 늘렸다. 개발자들이 이 모델을 실제로 얼마나 활용하는지는 앞으로 집계될 다운로드 수와 파생 모델 수로 확인할 수 있을 것으로 보인다.
